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2.
呼吸机自动测量气道阻断压与标准测量方法的一致性 《首都医科大学学报》2022,43(5):728-733
目的 验证呼吸机自动测量的气道阻断压(airway occlusion pressure,P0.1)与标准测量方法的一致性,以及不同触发形式对自动测量结果的影响。方法 选择采用非阻断自动测量P0.1的呼吸机,分别进行模拟肺和临床试验。调节全自动自主呼吸模拟肺,模拟具有不同呼吸努力和呼吸力学特征的48种状态,应用待检测呼吸机,以压力支持通气模式为模拟肺进行通气。临床研究部分纳入15例接受压力支持通气的成年患者。两部分研究均随机交叉应用压力和流量触发,采集呼吸机自动监测的P0.1后,采用标准呼气末气道阻断法进行P0.1测量,作为标准参考值。采用Bland-Altman检验分析P0.1呼吸机监测值与标准参考值的一致性,计算残差(呼吸机监测值-标准参考值)和95%一致性区间,比较不同触发形式对残差的影响。结果 在模拟肺验证中,P0.1呼吸机监测值与标准参考值之间的残差(95%一致性区间)在压力和流量触发下分别为0.04(-0.63~0.70)和-0.54(-1.44~0.36)cmH2O(1 cmH2O=0.098 kPa),两者相比差异具有统计学意义(P<0.001)。临床观察获得了相似的结果,压力和流量触发时的残差(95%一致性区间)分别为-0.11(-0.73~0.52)和-0.54(-1.50~0.59)cmH2O,差异无统计学意义(P>0.05),表明呼吸机监测值与标准参考值间存在一致性。结论 压力触发时,呼吸机非阻断法自动测量的P0.1与标准方法具有良好的一致性。而流量触发明显低估P0.1,建议自动监测时切换到压力触发。 相似文献
3.
目的建立保健食品原料评价体系(Functional Food Crude Materials Evaluation System,FUFMES),为保健食品原料目录排名提供科学依据与技术保障。方法首先,利用文献调研和多轮专家访谈方法筛选FUFMES的指标并确定其层级关系;第二,使用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算指标权重,具体方法是依据专家打分构建判断矩阵,利用R语言进行一致性检验与最大特征根检验,得出各级指标权重;第三,使用极值法计算原料的单个指标值;第四,利用线性加权综合法得到每种原料的评价指数并据此进行排名;最后,将获得的分析结果与专家评价结果进行比较。结果 FUFMES包括6个一级指标、39个二级指标、11个三级指标。利用FUFMES对9种保健食品原料进行评价,获得的评价指数依次是:西洋参(0.49)、人参(0.48)、银杏叶(0.21)、灵芝孢子粉(0.08)、鱼油(0.06)、螺旋藻(0.03)、辅酶Q10(0.02)、褪黑素(0.01)、大蒜油(-0.03)。基于该评价指数的排名结果与专家评价结果显示了较高一致性。结论构建了科学、完整的FUFMES,FUFMES将成为保健食品原料目录评价与排名的有力工具,为推进保健食品原料备案制提供科学依据与技术保障。 相似文献
5.
<正>2018年12月,Stroke杂志发表了一项关于卒中后运动障碍应用迷走神经刺激康复治疗的随机、国际多中心、双盲、假治疗对照的预试验,题目是"Vagus nerve stimulation paired with upper limb rehabilitation after chronic stroke:ablinded randomized pilot study"。 相似文献
6.
8.
目的 本研究对疫情期间通过网络教学实施的新型冠状病毒相关内容培训进行效果评价,并对网
络教学实践过程进行总结分析,为脑血管病住院医师规范化培训网络教学的开展及教学质量提高
提供参考。
方法 组织2017-2019级脑血管病住院医师进行新型冠状病毒相关内容网络教学培训,培训内容
包括操作规范、病毒知识与防控要点、诊断与治疗、诊疗流程等。采用自身对照研究的方法,通过对
比住院医师培训前后两次考核成绩对实施的网络教学进行效果评价。
结果 共189名脑血管病住院医师参加培训及考核。根据培训前后考试成绩的差异性分析结果,培
训后辅助检查、院感、诊断与治疗、防控、诊疗流程五项内容分数及总分均高于培训前(均P<0.001)。
根据广义方程模型分析结果,校正学历和规培年限等因素后,培训后考试总分较培训前高9.14分
(95%CI 7.22~11.06,P<0.001)。
结论 脑血管病住院医师网络教学培训效果较好,教学管理者需要充分发挥网络教学的优势,规
避劣势,将网络教学纳入脑血管病住院医师常态化教学活动。 相似文献
9.
广义模糊DEA模型在区域医疗资源优化配置中的应用 《医学教育管理》2021,7(4):450-455
目的 通过建立公立医院合作决策模型,实现在任选决策单元中选择最佳合作伙伴,提升医疗资源利用效率,推动区域内医疗资源最佳配置。方法 在传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的基础上,构建对模糊指标和任选决策单元具有更好适用性的广义模糊DEA合作决策模型,通过输入职工总数、病床数、年门急诊量、出院人数、总收入、医院等级评价等指标信息,计算出某一区域内不同医院的合作效率区间,从而实现在任选决策单元中科学选择最佳合作伙伴。结果 以河南省某地区10所医院为例进行分析验证可知,广义模糊DEA模型对该区域内公立医院之间的合作决策具有很好的效果,可有效为区域内任一医院选择最佳合作伙伴。结论 与传统DEA方法相比,广义模糊DEA方法更具灵活性,能较好地评价复杂模型,可以对任选决策单元中的个体实现最优合作决策选择,为实现区域医疗资源优化配置提供决策支撑。 相似文献
10.
<正>2018年1月,FDA推荐今后的阿尔茨海默病临床试验应用由(美国)国家老年研究所(National Institute of Aging,NIA)和阿尔茨海默病协会(Alzheimer'sAssociation,AA)提出的AD的ATN研究作为诊断标准(简称为ATN标准),这是对近20年来,AD的生物标志物组合指导AD临床早期干预标准化的重要突破[1-2]。ATN标准中的生物标志物包括:Aβ(A);病理性Tau,包括总Tau和磷酸化Tau(T)和神经变性(N)。ATN标准是长期以来经过多项临床病理对照研究综合验证了认 相似文献